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Des données à l'économie circulaire : comment l'IA peut optimiser le recyclage du plastique
Auteur : Mirco Gattinger, responsable marketing et réseaux sociaux, RIGK GmbH
Le projet KISS associe l'analyse des matériaux, les technologies numériques et l'intelligence artificielle (IA) afin d'optimiser les décisions en matière de recyclage, en s'appuyant notamment sur les flux de plastiques agricoles comme exemples pertinents.
La transition vers une économie circulaire pour les plastiques ne se limite pas à la collecte des matériaux usagés : il est essentiel de comprendre la composition, la qualité et le potentiel d’application futur des plastiques. Les différents polymères, les antécédents de transformation et les niveaux de contamination déterminent quelle filière de recyclage est techniquement et économiquement viable. À mesure que la part de matériaux recyclés prend de plus en plus d’importance en Europe, la fiabilité des données sur les matériaux devient tout aussi précieuse que les matériaux eux-mêmes.
Le projet KISS (“ Qualification, pilotage et optimisation des flux de matières basés sur l'IA pour boucler les cycles régionaux des ressources ”) répond à ce défi. Dirigé par RIGK GmbH et financé par Technologieland Hessen, ce projet vise à créer une base numérique permettant de prendre de meilleures décisions en matière de recyclage et d’approvisionnement, afin d’aider les recycleurs, les transformateurs et les fabricants à utiliser les matières premières secondaires de manière plus efficace et en toute confiance.
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